Microcontrollori vs Cloud: perché nel 2026 l’AI va sull’Edge
MCU potenti, costi cloud in crescita e richieste real-time stanno spostando l’AI dal Cloud all’Edge. Cosa cambia nel 2026 per IoT e industria.
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Sicurezza hardware embedded: TPM, TrustZone e secure enclave
TPM, ARM TrustZone e secure enclave: come proteggere firmware, chiavi e identità del dispositivo dal boot. Soluzioni reali per embedded professionale.
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LVGL 9.0 per HMI embedded: tutte le novità per grafica e UX
LVGL 9.0 per HMI embedded: pipeline RGB888, rendering partial/full/direct, ThorVG, data binding e integrazione con RTOS e Linux.
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Confronto tecnico tra Electron, .NET MAUI e GTK: performance, ecosistema, cross-platform e scenari embedded. Quale scegliere davvero.
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TinyML su microcontrollori: dal prototipo alla produzione
Come portare l’AI sui microcontrollori con TinyML: prototipazione con TensorFlow Lite Micro, ottimizzazione e deploy in produzione su MCU reali.
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Le FPGA low-cost e i tool open source (Yosys, nextpnr) aprono la prototipazione rapida a startup e maker. Board, toolchain e casi d’uso.
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RISC-V vs ARM nell’embedded: chi vince davvero nel 2026
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FreeRTOS vs Zephyr vs ThreadX: guida per scegliere l’RTOS
Confronto tecnico tra FreeRTOS, Zephyr e ThreadX: differenze, sicurezza, toolchain, governance e quando scegliere ciascuno nel tuo progetto.
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