TinyML su microcontrollori: dal prototipo alla produzione
Come portare l’AI sui microcontrollori con TinyML: prototipazione con TensorFlow Lite Micro, ottimizzazione e deploy in produzione su MCU reali.
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NPU nei SoC embedded: AI on-chip per l’Edge Computing
Le NPU integrate nei SoC embedded (STM32N6, Arm Ethos-U, i.MX 8M) abilitano inferenza AI veloce e sicura on-chip per automotive e IoT.
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Qt e QML per embedded: vantaggi, limiti, quando sceglierli
Qt e QML per sistemi embedded: performance, maturità del framework e casi d’uso in automazione, medicale e IoT. Quando conviene davvero.
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FPGA low-cost: prototipazione rapida con tool open source
Le FPGA low-cost e i tool open source (Yosys, nextpnr) aprono la prototipazione rapida a startup e maker. Board, toolchain e casi d’uso.
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FreeRTOS vs Zephyr vs ThreadX: guida per scegliere l’RTOS
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Linux embedded sicuro: Cyber Resilience Act, Secure Boot e OTA
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